[패스트캠퍼스 수강 후기] R 인강 100% 환급 챌린지 3회차 미션

[패스트캠퍼스 수강 후기] R 인강 100% 환급 챌린지 3회차 미션

패스트캠퍼스의 강의 중, 프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 올인원 패키지 Online를 수강하고 있습니다.

https://bit.ly/2DKMGNx 

내용을 복습도 할 겸, 미션에도 참가할 겸, 블로그에 매일 매일 정리해 보게 되었습니다.

 

오늘은 3회차 미션!

Part 1) R로 하는 데이터 분석 - 데이터 분석 시작하기

1. 05. Ch 02. 데이터 분석을 위한 연장 챙기기 - 01. 변수는 변하는 수 - 변수의 개념 이해하기

2. 06. Ch 02. 데이터 분석을 위한 연장 챙기기 - 02. 함수는 Magic Box - 함수의 개념 이해하기

 

1. 05. Ch 02. 데이터 분석을 위한 연장 챙기기 - 01. 변수는 변하는 수 - 변수의 개념 이해하기

1. 일단 핵심만 살짝 익히고 바로 실전으로 고고고!

2. 변수의 개념부터 익혀보자!

1. 변수는 변하는 수

2. 하나의 속성

3. 다양한 값

4. data: 변수들의 집합

5. 반대 개념은 상수

3. 연장 챙기기

1. library(ggplot2)

1. mpg 데이터를 이용하여 실습을 하자

4. mean(mpg$hwy)

1. hwy변수의 평균을 계산

5. max(mpg$hwy)

6. hist(mpt$hwy)

1. hwy변수를 histogram으로 표시

7. 변수 만들 때,

1. =보다는 <-를 사용 

1. alt 마이너스를 누르면 <-가 자동입력

2. a <- 3

8. 사칙연산 가능

9. 연속값 만들기

1. d <- c(1, 2, 3, 4, 5)

2. e <- c(1:5)

3. f <- seq(1,5)

4. g <- seq (1,10, by =2)

10. 연속된 값에 +2 (d+2처럼) 하면 각 값들에 모두 2가 더해짐

11. 문자변수

1. a2 <- "a"

2. 06. Ch 02. 데이터 분석을 위한 연장 챙기기 - 02. 함수는 Magic Box - 함수의 개념 이해하기

1. 함수

1. 함수에 값을 넣으면 결과가 나옴

1. mean()

2. max()

3. min()

2. 그래프가 나오는 함수

1. qplot(b)

1. 빈도 그래프

2. 문자처리 함수

1. paste(e2, collaps = " ") 

1. 빈칸 구분자로 문자 붙이기

 

5강, 6강은 이제 본격적으로 R언어에 대한 학습을 시작하는 내용이었습니다.

변수와 함수의 개념과 기본적인 사용법에 대한 것이었죠.

C++은 능숙하게 쓸 수 있기에 사실 이 강좌는 빠르게 넘어가도 되는 내용이었지만 미션이기도 하고, 다시 기초부터 다진다는 관점에서 꼼꼼하게 정리해본 강의이기도 했습니다~