[패스트캠퍼스 수강 후기] R 인강 100% 환급 챌린지 1회차 미션

[패스트캠퍼스 수강 후기] R 인강 100% 환급 챌린지 1회차 미션

패스트캠퍼스의 강의 중, 프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 올인원 패키지 Online를 수강하고 있습니다.

(https://bit.ly/2DKMGNx)

내용을 복습도 할 겸, 미션에도 참가할 겸, 블로그에 매일 매일 정리해 보게 되었습니다.

 

오늘은 1회차 미션!

Part 1) R로 하는 데이터 분석 - 데이터 분석 시작하기

1. Ch 01. 안녕 R! - 01. - R이 뭔가요, 먹는 건가요

2. Ch 01. 안녕 R! - 02. - R 준비하기 R가 R Studio 설치

 

1. Ch 01. 안녕 R! - 01. - R이 뭔가요, 먹는 건가요

1. 전체 강의에 대한 개론을 소개하는 강의

2. 기본적으로 R이 무엇인지 소개하는 강의

   1. 킹왕짜 툴

   2. 오픈소스

   3. 다양한 통계분석 기법, 시각화

   4. 만든 이는 뉴질랜드 Aukland 대학 통계학과 Ross Ihaka & Robert Gentleman

   5. 비정형 데이터 분석에 유리

   6. 최신 분석 기법 활용 가능

   1. 다양한 데이터 분석

   2. 머신러닝

   3. 주식

   4. 이미지 분석

   5. 지도

   6. 텍스트 마이닝

   7. 소셜 네트워크 분석

3. R이란?

4. 활용처

2. Ch 01. 안녕 R! - 02. - R 준비하기 R가 R Studio 설치

1. 사실 이 부분은 예전에 책으로 공부한 적도 있고, 다른 강좌에서도 가볍게 다루었기때문에 새로울 것은 없었음

2. R을 설치하는 방법 소개

1. R Studio를 설치해서 GUI를 통한 R 프로그래밍을 활용

1회차 강의 소감

첫번째, 두번째 강의는 뭐, 워낙 기초라서 그냥 쭉 따라가기만 하면 되는 강의였네요.

개인적으로는 이미 R도, R Studio도 설치해 두었기때문에 특별히 신경쓸 것없이 쭉 강의를 보는 정도로 마무리했던 강좌

다만 강사님의 설명이 상당히 친절하고 귀에 쏙쏙 들어오는구나라는 생각을 하면서 들었던 강의이기도 했습니다.

이제 다음 강의부터는 본격적으로 R이라고 하는 언어의 활용법에 대해서 다루게 될 것이라 기대되네요.

 

다음 강의는 

1. ch 01. 안녕 R! - 03. R Studio의 기초 사용법 - 1

2. ch 01. 안녕 R! - 04. R Studio의 기초 사용법 - 2

 

사실 이전에 들었던 강의는 R을 간단히만 소개하는 수준이어서, R Studio의 세세한 사용법은 다루지 않았었기에 기대되는 강의네요.

1회차 강의는 이것으로 마무리하기로 하고, R 언어 학습에 대한 첫걸음을 마치겠습니다.