[패스트캠퍼스 수강 후기] R 인강 100% 환급 챌린지 23차 미션

[패스트캠퍼스 수강 후기] R 인강 100% 환급 챌린지 23차 미션

 

패스트캠퍼스의 강의 중, 프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 올인원 패키지 Online를 수강하고 있습니다.

https://bit.ly/2DKMGNx 

내용을 복습도 할 겸, 미션에도 참가할 겸, 블로그에 매일 매일 정리해 보게 되었습니다.

 

오늘은 23회차 미션!

Part 2) [R로 하는 데이터 분석] 데이터 분석 기본기 익히기

1. 09. Ch 03. 단순 선형 회귀분석 - 02. 단순 선형 회귀 모형의 회귀계수 추정

2. 10. Ch 03. 단순 선형 회귀분석 - 03. 단순 선형 회귀 모형의 해석 및 검정

 

1. 09. Ch 03. 단순 선형 회귀분석 - 02. 단순 선형 회귀 모형의 회귀계수 추정

1. 가장 좋은 회귀 직선을 어떻게 추종할까?

1. 잔차의 제곱합(SSE)을 최소화하는 회귀계수를 추정

1. 음수를 피하기 위해 '잔차의 제곱'을 사용

1. 

2. 

1. 최소자승법을 이용

1. b0, b1에 대해 편미분하여 미분값이 0이 되는 점을 찾음

2. 

3. 

4. 

2. 위의 방법으로 b0, b1을 구하면 됨

1. 이렇게 구해진 회귀직선은

1. 무수히 많은 회귀직선 중, 잔차 제곱합이 최소가 되는 직선

1. 

2. 10. Ch 03. 단순 선형 회귀분석 - 03. 단순 선형 회귀 모형의 해석 및 검정

1. 회귀계수의 의미.

1. x가 1단위 증가할때마다 y는 b1만큼 증가한다.

2. 

3. 위와 같이 회귀직선 계산값이 나옴

1. coefficient로부터 b0, b1을 알 수 있음

2. 각 계수의 유의성을 알 수 있도록

1. t-value와 p-value도 표시됨

1. 귀무가설: 각 회귀계수가 설명력이 없다.

2. 대립가설: 각 회귀계수가 설명력이 있다.

 

음.. 회귀계수 계산은 정말.. 수학 강의 -_-;

뭐 이런 게 있다 정도만 알면 좋을텐데, 17분간 간의^^

정작 회귀계수의 의미는 4분으로 아주 간단하게...

계속해서 강의의 밸런스가 맞지 않는 느낌?

 

그렇긴 하지만, 회귀 계수의 의미에서

coefficient외에 t-value와 p-value의 의미를 설명해준 것은 도움이 됨.

다른 강의에서는 그저 coefficient의 의미만 소개해 주었지, 각각의 검정 통계량에 대해서는 설명해주지 않았었음.

이래서 여러 강의를 듣게 되는 것 같음.

 

아무튼 화이팅!

이제 24차 미션 고고고!