[패스트캠퍼스 수강 후기] R 인강 100% 환급 챌린지 18차 미션

[패스트캠퍼스 수강 후기] R 인강 100% 환급 챌린지 18차 미션

 

패스트캠퍼스의 강의 중, 프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 올인원 패키지 Online를 수강하고 있습니다.

https://bit.ly/2DKMGNx 

내용을 복습도 할 겸, 미션에도 참가할 겸, 블로그에 매일 매일 정리해 보게 되었습니다.

 

오늘은 18회차 미션!

Part 2) [R로 하는 데이터 분석] 데이터 분석 기본기 익히기

1. 09. Ch 01. 가설 검정하기 - 03. 여러 집단의 평균 비교하기

2. 10. Ch 01. 가설 검정하기 - 04. 분할표를 이용하여 연관성 검정하기

 

1. 09. Ch 01. 가설 검정하기 - 03. 여러 집단의 평균 비교하기

1. 여러 집단의 평균 비교

1. 앞선 강의는 2집단만 비교

1. 여기서는 3~4개 이상의 집단

2. ANOVA 검정 사용

1. 2집단 비교 시에는 평균, 분산을 이용

2. 3집단 이상일 때는 다음을 활용

1. 집단 내 오차

2. 집단 간 오차

3. 예제

1. 3집단

1. 그룹A

1. 160, 180

1. 

2. 그룹 B

1. 170, 190

1. 

3. 그룹 C

1. 150, 170

1. 

2. 전체 '집단 내 오차' = 집단 내 데이터들의 오차제곱의 합

1. 집단 내 '오차' = 각 데이터값 - 해당집단 평균 

2. 즉, 총 집단 내 오차

1. 

3. 집단 간 오차 = 집단 간 데이터 평균 오차제곱의 합

1. 집단간 평균 오차 = 각 집단 평균 - 전체 평균

2. 

3. 이들을 가지고 계산해 보면

1. 

1. 앞에 2를 곱해준 것은 데이터 개수.

4. 생각해보자

1. 집단 간 오차 > 집단 내 오차

1. 집단 간의 차이가 크다는 의미 (집단 간 평균 차이가 있다!)

5. F 통계량을 사용!

1. 집단 간 오차가 커지면 F 통계량이 커진다.

1. 집단 내 오차가 커지면 F통계량이 작아질 수 있음

2. F통계량은 F분포를 사용

1. 

3. 

6. 실습

1. 

1. 각각의 그룹의 평균 계산

2. 이제 집단간 오차와 집단 내 오차를 계산하기 전에

3. 여기서도 정규성 검정부터...

1. 각 그룹에 대해 shapiro테스트와 qqplot (qqnorm, qqline)

4. 분산 동질성 검정

1. 앞에서는 var.test를 했음.

2. 여기서는

1. levene 테스트

1. lawstat 패키지 필요

2. bartlett테스트

3. levene 테스트

1. 

2. 

3. 

2. 주의

1. ANOVA는 양측 검정을 사용

1. 집단이 3개 이상이면.. 어느 한쪽이 더 큰지 말하기 쉽지 않음

2. 10. Ch 01. 가설 검정하기 - 04. 분할표를 이용하여 연관성 검정하기

1. 분할표를 이용한 연관섬 검정

1. 카이제곱 통계량 이용

1. 

2.  데이터 간에 연관성이 있는가?

1. 흡연여부와 폐얌유무?

2. 

3. 관측값과 기대값?

1. 

2. 

3. 

    

4. 

5. 이렇게 구한 값을 이용하여 카이제곱값을 구함

1. 

6. 이 값을 '카이제곱 분포'에 대입하여 p값을 구함

1. 

4. 예제

1. 

2. chisq.test()함수를 사용

1. correct 파라미터는 카이제곱을 계산하는 과정의 기대값이

1. 모두 5가 넘으면 FALSE

2.  5보다 작은게 있으면 TRUE

2. 

 

확실히 파트1~3은 실습을 꼼꼼히 해나가는 스타일이었는데,

이번 강사는 아주 요점만 설명하고 실습도 따라해보고 싶은 욕구를 불러일으키지 않음 -_-;

아쉬운 강의.

하지만 전체적으로 한번 쭉 실습은 해봐야할 듯.

 

1.  분할표의 연관성을 검정하기 위한 카이제곱 분포을 통해 연관 여부 결정하는 방법

2. 그룹의 개수가 3개 이상일 때 anova (F통계량)를 이용하여 비교하는 방법

3. 30개 이상의 데이터에 대해서, z분포를 이용하는 방법

4. 소표본에 대해서 t분포를 이용하는 방법...

1. 여기서도 2그룹을 비교하는 것과

2. 동일 그룹의 변화량 (차이값)을 비교하는 것

 

이렇게 총 5가지 검정 방법을 다루었는데, 모두 유용하게 활용될 것으로 보임.