[패스트캠퍼스 수강 후기] R 인강 100% 환급 챌린지 2회차 미션

[패스트캠퍼스 수강 후기] R 인강 100% 환급 챌린지 2회차 미션

패스트캠퍼스의 강의 중, 프로젝트와 함께 배우는 R 데이터 분석 올인원 패키지 Online를 수강하고 있습니다.

https://bit.ly/2DKMGNx 

내용을 복습도 할 겸, 미션에도 참가할 겸, 블로그에 매일 매일 정리해 보게 되었습니다.

 

오늘은 2회차 미션!

Part 1) R로 하는 데이터 분석 - 데이터 분석 시작하기

1. ch 01. 안녕 R! - 03. R Studio의 기초 사용법 - 1

2. ch 01. 안녕 R! - 04. R Studio의 기초 사용법 - 2

 

 

1. ch 01. 안녕 R! - 03. R Studio의 기초 사용법 - 1

1. 정말 기본적인 설명부터 차근차근

1. 각 컨트롤의 설명

2. 심지어 창 크기 변경하는 방법도 소개

2. 콘솔창보다는 소스창을 이용해서 코드를 해라.

3. 변수를 선언하면 환경창에서 확인이 가능

4. 파일창에서는 working directory를 확인 가능

5. plot이 표시되는 창

6. 내 PC에 설치된 패키지를 확인하는 창도 있음

7.  help

8. Viewer - 웹브라우저 대용

9. 변수 대입은 =보다는 <-를 사용

10. project를 만들어서 작업하라 (우측 최상단)

1. 프로젝트를 만들고 나면, 프로젝트 폴더가 working directory역할을 하게 됨

11. tools->global option

    1. 폰트, 테마 변경

    2. 글자 크기

    3. 폰트 사이즈는 14이상을 쓰는 것을 추천 (오타를 쉽게 찾을 수 있도록)

    1. soft-wrap R source files

    1. 코드가 굉장히 길어졌을 때, 알아서 줄바꿈이 되는 기능

    2.  

       

       커서가 있는 곳에 회색줄이 표시되게끔 하기

    1. 

    2. tools->project option

       1. General 밑의 code editing

       1. text encoding이 UTF-8로 해야만 한글 등이 깨지지 않음!

       2. 다른 설정은 신경쓰지 않아도 됨

    1. 프로젝트 별로 다른 설정

1. appearance

2. code

2.ch 01. 안녕 R! - 04. R Studio의 기초 사용법 - 2

1. 필요한 패키지 설치

1. install.packages("dplyr")

2. install.packages("ggplot2")

3. library(dplyr)

4. library(ggplot2)

2. 패키지를 설치하고, 해당 패키지 내의 라이브러리를 불러와서 사용

3. dim(mpg)

1. 행과 열의 크기를 알려줌

4. str(mpg)

   1. 각각의 열의 데이터형과 들어있는 데이터의 종류

1. 데이터의 속성을 보여줌

5. summary(mpg)

1. 기초적인 통계량 표시

6. View(mpg)

1. 대문자 V!

2. 데이터를 실제로 보여주긴 한데, 큰 데이터일 때는 별 쓸모가 없음

7. 이 외에, 정렬, 평균, 회귀분석까지 한번 손 맛을 느껴볼 수 있는 강좌

 

3, 4 강의는 직접 R Studio를 실행해서 손맛을 느껴볼 수 있는 강의였습니다.

정말 강의를 많이 해본 강사라는 점을 느낄 수 있었던 강의였네요.

대만족!